1. 引言 计算机视觉和模式识别是人工智能领域的重要分支，近年来得到了越来越广泛的关注。其中，Hough变换是一种经典的计算机视觉和模式识别算法，被广泛应用于图像处理、目标检测、图形识别等领域。本文将介绍Hough变换的原理、应用以及未来的发展方向，以期探索计算机视觉和模式识别的新前沿。 2. Hough变换的原理 Hough变换是一种从图像中提取几何形状的方法，最初是由Paul Hough在1962年提出的。它的原理是将图像中的每个像素点转换为一组参数，这组参数可以表示出一条直线、圆形或其他

Hough变换：从图像中找出几何形状的新方法 1. Hough变换是一种经典的图像处理技术，它可以从图像中提取出各种几何形状，如直线、圆等。Hough变换在计算机视觉、机器人、自动驾驶等领域有着广泛的应用。本文将介绍Hough变换的基本原理、应用场景以及优缺点。 2. Hough变换的基本原理 Hough变换是一种基于参数空间的图像处理技术。它的基本思想是将图像中的每个像素点映射到参数空间中，从而形成一条曲线。如果图像中存在某种几何形状，那么这些曲线就会在参数空间中相交于一点。通过对参数空间进